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詳細資料ISBN：9789862765968 規格：平裝 / 572頁 / 18.5 X 23 CM / 普通級 / 單色印刷 / 初版 出版地：台灣 內容簡介 處理巨量資料（BIG DATA）的最佳選擇 如果你正在尋找一個具可擴展性的儲存解決方案，來容納幾乎是永無止盡的大量資料，本書介紹的APACHE HBASE可以滿足你的需要。它是GOOGLE BIGTABLE架構下的一個開放原始碼實作，HBASE可以擴展到數十億筆資料和數百萬個欄位，同時確保寫入和讀取效能仍然保持一定的水準。針對許多IT人員經常提出的問題，本書提供了一些很有參考價值的解答。 ．探索如何更緊密地與HADOOP整合，讓HBASE可以更容易做到可擴展性。 ．透過一個由一般伺服器所架設的低成本叢集，來散佈大型資料集。 ．利用原生JAVA客戶端，或透過閘道伺服器所提供的REST、AVRO或THRIFT API來存取HBASE。 ．瞭解HBASE的架構細節，包括儲存格式、預寫式日誌、背景程序等等。 ．HBASE整合HADOOP的MAPREDUCE框架，用於大規模平行化的資料處理作業。 ．學習如何去調校叢集、設計綱要、複製資料表、匯入大量資料、卸離節點和更多其他的工作。 作者簡介LARS GEORGE 是HBASE提交者，目前於CLOUDERA擔任解決方案架構師一職，主要負責HADOOP和HBASE的技術支援、顧問服務和教育訓練工作。曾經在多次HADOOP使用者會議和大型研討會上發表演說，像是在布魯塞爾市的開放原始碼開發者歐洲會議（FOSDEM，FREE AND OPEN SOURCE SOFTWARE DEVELOPERS’ EUROPEAN MEETING）。 |
資料來源：博客來
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